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机译:基于自适应混合PSO算法的Muskingum模型参数估计
College of Information Science and Engineering, Hunan University Changsha, Hunan 410082, China;
College of Information Science and Engineering, Hunan University Changsha, Hunan 410082, China;
College of Information Science and Engineering, Hunan University Changsha, Hunan 410082, China;
Faculty of Computers and Informatics Suez Canal University, Ismailia, Egypt;
College of Computer Science, Chongqing University Chongqing 400044, China;
Particle swarm optimization; Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno; adaptation; hybrid algorithm; Muskingum model;
机译:洪水路由:使用具有四种可变参数的新的非线性Muskingum模型来改善流出,其中四个可变参数与PSO-GA算法耦合
机译:考虑侧向流动的两个改进的非线性马斯金格模型的参数估计
机译:使用帝国主义竞争算法(ICA)估计路由的非线性Muskingum模型的最佳参数
机译:基于GPU的PQGA算法估计Muskingum模型的参数
机译:用于基因调控网络建模的多目标GP-PSO混合算法。
机译:Elitist突变的PSO和改进的GSA在估计线性和非线性Muskingum洪水路由模型参数中的应用
机译:Elitist-mutated psO和改进Gsa在线性和非线性muskingum洪水演进模型参数估计中的应用。
机译:从极化和干涉saR估算北方森林冠层参数的混合算法