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机译:使用复杂值神经计算学习变换
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan;
Affine Transformation; Back-Propagation Algorithm; Complex-Valued Neural Network; Generalization Ability; Steiner Circles;
机译:关于“具有间隔时变时滞的基于忆阻器的复值递归神经网络的无源性和钝化性”的评论和进一步改进[Neurocomputing 144(2014)391-407]
机译:复数值步长在复数值梯度学习算法中有优势吗?
机译:基于深度学习的单通道语音增强系统中复值T-F掩码的联合学习算法
机译:使用完全复数值RBF(FC-RBF)学习算法进行复数值函数逼近
机译:信号处理和机器学习的复值L1-范数主成分分析
机译:一种从复杂值fMRI数据分析中进行组分类的多核学习方法:在精神分裂症中的应用
机译:在复值梯度学习算法中,复值值步长是否有利?