机译:基于自然启发的混合花授粉算法的双准则并行机调度
Department of Computer Science,D.A.V. College, Jalandhar, India;
Department of Computer Science and Engineering,Dr B.R. Ambedkar National Institute of Technology,Jalandhar, India;
Department of Mathematics,D.A.V. College, Jalandhar, India;
auxiliary archive; flower pollination algorithm; genetic algorithm; job scheduling; maximum tardiness; nature-inspired algorithms; parallel machine scheduling; Pareto front; weighted flow time;
机译:使用花授粉算法同时调度机器和AGVS:一种新的自然启发性荟萃启发式
机译:并行机上双标准作业调度的混合黑洞算法
机译:求解双准则并行机调度问题的元启发式算法
机译:并行化FPA-SVM:使用花授粉算法和支持向量机的并行化参数选择和分类
机译:使用混合智能的反应式并行机器调度,可最大程度地减少加权拖延,制造期和重新调度成本
机译:在无关并行机上同时进行作业分割和调度的MIP模型和混合算法
机译:双标准工作调度的混合黑洞算法