机译:扩展SOM网络的比较分析和K均值分析
Information Systems Department, College of Business Administration, California State University at Long Beach, Long Beach, CA 90840, USA;
self-organizing map; kohonen networks; K-means analysis; clustering; market segmentation;
机译:使用ART1神经网络对预处理的Web使用数据进行聚类,并对ART1,K均值和SOM聚类技术进行比较分析
机译:使用ART1神经网络对预处理的Web使用数据进行聚类,并对ART1,K均值和SOM聚类技术进行比较分析
机译:包含GESC,UDCA和k-Mean方法的无线传感器网络聚类算法的比较分析
机译:使用ART1神经网络对预处理的Web使用数据进行聚类,并对ART1,K-Means和SOM聚类技术进行比较分析
机译:K-means算法和Kohonen网络的性能分析。
机译:用k均值聚类扩展行为变化点分析的功能:以小企鹅为例的研究(Eudyptula minor)
机译:使用aRT1神经网络聚类预处理的Web使用数据以及aRT1,K-means和sOm聚类技术的比较分析