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机译:CNLPSO-SL:识别社交网络中有影响力节点的两层方法
Specialized Laboratory of Data Mining, Department of Computer Engineering, Alzahra University, Vanak, Tehran, Iran;
Department of Computer Engineering, Alzahra University, Vanak, Tehran, Iran;
Social network; data mining; influence maximization problem; influential node; diffusion model; community structure; heuristics;
机译:群体使节点变得强大:基于社会整合理论和社区特征,识别社交网络中有影响力的节点
机译:组使节点强大:基于社交符合理论和社区功能识别社交网络中的有影响性节点
机译:使用社交网络中的基于shell的排名和过滤方法识别有影响力的节点
机译:识别社交网络上热点事件的传播源和影响节点
机译:从社会信任网络中发现有影响力的节点。
机译:识别复杂网络中影响节点的生物启发方法
机译:利用主成分集中度识别在线社交网络中的影响节点