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机译:基于规则和变体选择来检测网络钓鱼网页的新混合框架
Faculty of Sciences and Techniques The University of Abdelmalek Essaadi;
Faculty of Sciences and Techniques The University of Abdelmalek Essaadi;
Faculty of Computing and Information Technology King Abdulaziz University;
malicious web page; hybrid analysis; machine learning; network security intelligence;
机译:使用基于遗传算法的特征选择和加权的深度神经网络的混合智能网络钓鱼网站预测
机译:一种基于机器学习的网络钓鱼检测系统的新混合合奏功能选择框架
机译:CANTINA +:用于检测网络钓鱼网站的功能丰富的机器学习框架
机译:基于熵的网络钓鱼网站特征选择分类方法
机译:对网络钓鱼检测特征的分类,并使用特征向量对网络钓鱼网站进行分类
机译:基于二元搜索特征选择的网络钓鱼电子邮件检测
机译:基于浏览器扩展的混合式防护框架使用特征选择