机译:使用手机网络数据估算动态始发地数据和旅行需求
1.Department of Transportation Technology Management Kainan University No.1 Kainan Road Luzhu Taoyuan County 33857 Taiwan;
2.Department of Civil Environmental and Architectural Engineering University of Kansas 2159B Learned Hall 15th St Lawrence KS 66045 USA;
3.Community Planning and Development Services City of Rapid City 300 Sixth Street Rapid City SD 57701 USA;
4.Department of Civil Environmental and Architectural Engineering University of Kansas 2159A Learned Hall 15th St Lawrence KS 66045 USA;
Dynamic origin-destination data; Travel demand; Cellular phone network data; Commuting traffic;
机译:使用手机网络数据估算动态始发地数据和旅行需求
机译:来自链路计数,蜂窝数据和旅行时间数据的动态原点 - 目的地需求估计
机译:估算动态源目标需求:使用牌照识别数据的混合框架
机译:使用基于位置的社交网络数据进行动态的原点-目的地旅行需求估计
机译:使用基于位置的社交网络(LBSN)数据的城市出发地目的地旅行需求分析。
机译:拥挤路网中旅行时间分布的异构数据融合方法
机译:数据驱动的原始目的地需求和用户成本函数用于优化运输网络的优化* *研究通过NSF在授权CNS-1239021,ECCS-1509084,CCF-1527292,IIS-1237022和IIP-1430145下部分支持NSF的研究,由AFOSR在授予FA9550-15-1-0471,由ARO在授予W911NF-11-1-0227和W911NF-12-1-0390和MathWorks下的ARO。
机译:基于现场数据的数据融合方法,用于估算多种传感和跟踪技术的动态源 - 目标需求矩阵。