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机译:使用改进的WARM处理大型Web日志数据,高效,准确地发现频繁模式
Jayaram College of Engineering and Technology, Tiruchirappalli, Tamil Nadu, India;
J.J. College of Engineering and Technology, Tamil Nadu, India;
Apriori Algorithm; Association Rule; Dynamic Programming; Improved Weighted Association Rule Mining; Web Usage Mining;
机译:通过在Web日志数据中应用Web挖掘技术发现频繁的模式和趋势
机译:Web日志的分层频繁模式分析,用于有效的兴趣预测
机译:在超大型数据库中高效发现周期性模式
机译:基于SOM的预处理,以改善警报日志中频繁模式的发现
机译:朝着准确有效的分类迈进:一种基于判别性且基于模式的频繁方法。
机译:自动化数据挖掘:一种基于Web的创新高效的方法来维护常驻案例日志
机译:使用Web日志中的KFp-Tree高效发现频繁模式
机译:subdue:图数据中基于压缩的频繁模式发现。