机译:使用CNN算法植物叶疾病检测
Kalasalingam Academy of Research and Education;
Kalasalingam Academy of Research and Education;
Kalasalingam Academy of Research and Education;
Kalasalingam Academy of Research and Education;
Anil Neerukonda Institute of Technology and Sciences;
CNN; Deep Learning; Feature Extraction; Fuzzy; Genetic Algorithm; Leaf Disease; Plant Village; PSO;
机译:使用k均值++中模拟阈值算法检测植物叶片疾病
机译:使用Kα平均++中模拟阈值算法检测植物叶片疾病
机译:检测改善R-CNN改善的作物叶片疾病和昆虫
机译:基于LVQ算法的CNN植物叶片病害检测与分类
机译:密歇根州桃园的叶片取样和与植物和昆虫组织中X病相关的螺旋藻的血清学检测。
机译:基于扩张可分离连接的CNN和量子表现PSO算法的声纳客观检测
机译:kα平均++中模拟植物叶片疾病的检测阈值算法