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机译:使用高光谱和LiDAR数据进行土地覆盖分类
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, 107 Reykjavik, Reykjavik, Iceland;
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, 107 Reykjavik, Reykjavik, Iceland;
Centre for Spatial Environmental Research, School of Geography, Planning and Environmental Management, University of Queensland, Brisbane, St Lucia, Queensland, Australia;
hyperspectral; LiDAR; extended multi-attribute profile; support vector machine classification; random forest classification;
机译:高光谱和LiDAR数据基于自适应差分进化的城市土地利用/土地覆被分类最优决策融合
机译:评估Goddard的LiDAR,高光谱和热数据产品以绘制城市土地覆盖类型
机译:利用高光谱EO-1数据对东苏伊士运河地区的土地覆盖进行分类
机译:机载激光雷达数据融合航空光学图像进行土地覆盖分类
机译:深度卷积神经网络,用于融合高光谱和LiDAR数据。
机译:通过剩余网络融合高光谱CASI和空气传播的LIDAR数据的地面对象分类
机译:基于自适应差分进化的高光谱和LiDaR数据城市土地利用/土地覆盖分类优选决策融合