机译:使用数据驱动方法性能降解分析和固体氧化物燃料电池的故障预测
State Grid Elect Power Res Inst Nanjing 211106 Peoples R China|Tsinghua Univ Dept Energy & Power Engn Beijing 100084 Peoples R China;
State Grid Elect Power Res Inst Nanjing 211106 Peoples R China|Univ Sci & Technol China Dept Mat Sci & Engn Hefei 230026 Peoples R China;
Univ Sci & Technol China Dept Mat Sci & Engn Hefei 230026 Peoples R China;
Tsinghua Univ Dept Energy & Power Engn Beijing 100084 Peoples R China;
Solid oxide fuel cell; Data-driven fault prognostics; Gaussian mixture model; Empirical mode decomposition; Performance degradation;
机译:固体氧化物燃料电池系统安全稳定运行的数据驱动故障诊断方法
机译:固体氧化物燃料电池退化的分布式实时模型,第二部分:燃料电池性能和潜在故障的分析
机译:不同混合燃料供料的微管固体氧化物燃料电池性能下降的实验分析
机译:基于性能退化和故障机理的固体氧化物燃料电池系统多模建模与分析
机译:固体氧化物燃料电池阴极的电化学性能和降解分析
机译:通过新型浆料铸造法制备的高性能阳极支撑管状固体氧化物燃料电池
机译:小型管状固体氧化物燃料电池在燃料电池和蒸汽电解操作模式下的制造方法和性能
机译:推进和功率快速响应研究和开发(研发)支持。交付订单0002:功率密集,固体氧化物燃料电池系统:高性能,高功率密度固体氧化物燃料电池 - 材料和负载控制