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机译:使用基于排队网络的驾驶员模型检测驾驶员的正常和紧急改变车道意图
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China;
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China;
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China;
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China;
Univ Michigan, Dept Ind & Operat Engn, Ann Arbor, MI 48109 USA;
机译:通过将神经肌肉动力学集成到基于排队网络的驾驶员模型中来开发驾驶员侧向控制模型
机译:显微镜驾驶员的概率改变车道模型与真实交通显微镜数据的比较
机译:神经网络模型的驾驶员换道行为多参数预测
机译:使用基于排队网络的驾驶员模型推断驾驶员意图
机译:影响美国司机意图使用自动车辆的因素的定量分析:使用汽车技术验收模型
机译:基于隐马尔可夫模型的基于驾驶员生理传感器的车道变更过程驾驶风险预测方法
机译:微观驾驶员\ u27概率车道变换模型与实际交通微观数据的比较