首页> 外文期刊>International journal of heritage in the digital era >A Hybrid Approach for the Semantic Annotation of Spatially Oriented Images
【24h】

A Hybrid Approach for the Semantic Annotation of Spatially Oriented Images

机译:面向空间图像的语义标注的混合方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Thanks to recent developments, actual information technologies offer tools for the access to information about cultural heritage buildings. These tools are aimed to help experts to enrich and share information about historic monuments. This article describes a hybrid process for the semantic annotation of a set of spatially-oriented images (whose positions and orientations in space are automatically estimated). First of all, a large set of images is processed with an automated image based reconstruction method so as to generate 3D information (specifically 3D coordinates). This 3D information is then used in an automated transfer process of annotations through the set of images. At last, new images can be oriented within the set of already-oriented and already-annotated images. Then, annotations can be precisely projected on newly-oriented images. As a consequence, this process provides a simple way to establish a continuity of information inside a set of images.
机译:由于最近的发展,实际的信息技术为获取有关文化遗产建筑的信息提供了工具。这些工具旨在帮助专家丰富和共享有关历史古迹的信息。本文介绍了一种混合过程,用于对一组面向空间的图像(自动估算其空间位置和方向)进行语义标注。首先,使用基于图像的自动重建方法处理大量图像,以生成3D信息(特别是3D坐标)。然后,该3D信息将用于通过图像集的注释的自动传输过程中。最后,新图像可以在一组已定向和已注释的图像中定向。然后,可以将注释精确地投影到新定向的图像上。因此,此过程提供了一种在一组图像内建立信息连续性的简单方法。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    UMR CNRS/MCC 3495 MAP, Campus Joseph Aiguier Bat Z', 31 chemin Joseph Aiguier, 13402, Marseille, France ,UMR CNRS 7296 LSIS, Ecole Nationale Superieure d'Arts et Metiers, 2 cours des Arts et Metiers, 13617, Aix-en-Provence, France;

    UMR CNRS/MCC 3495 MAP, Campus Joseph Aiguier Bat Z', 31 chemin Joseph Aiguier, 13402, Marseille, France;

    UMR CNRS 7296 LSIS, Ecole Nationale Superieure d'Arts et Metiers, 2 cours des Arts et Metiers, 13617, Aix-en-Provence, France;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号