机译:Musharraf Zaman,Pranshoo Solanki,Ali Ebrahimi和Luther White对“使用常规路基土壤特性的弹性模量的神经网络建模”的闭合
Petroleum and Geological Engineering, Associate Dean for Research and Graduate Programs, College of Engineering,202 W. Boyd Street, Rm. 107, Univ. of Oklahoma, Norman, OK 73019;
School of Civil Engineering and Environmental Science, Univ. of Oklahoma, Norman, OK 73019;
Engineering and Testing, Inc., 2603 N. Shields Blvd.,Moore, OK 73160;
Dept. of Mathematics, Univ. of Oklahoma, Norman, OK73019;
机译:Musharraf Zaman,Pranshoo Solanki,Ali Ebrahimi和Luther White讨论了“使用常规路基土壤特性的弹性模量神经网络建模”的讨论
机译:基于常规路基土壤特性的弹性模量神经网络建模
机译:用神经网络预测静态稳定的路基土壤的弹性模量,支持向量机和高斯过程回归
机译:山西省路基土壤MEPDG弹性模量预测模型的标定
机译:基于常规土壤特性和应力状态的弹性模量回归和神经网络建模。
机译:基于神经网络的校准IEM和Dubois模型从Sentinel-1 SAR数据中获取裸土表面水分
机译:开发人工神经网络模型,以预测持续偏转测试的路基弹性模量
机译:新泽西路基土的弹性模量特性