机译:机器学习以实现正则化的调查预测组合:部分平等的LASSO及其衍生物
Univ Penn Social Sci Philadelphia PA 19104 USA|Univ Penn Econ Finance & Stat Philadelphia PA 19104 USA;
Univ Illinois Chicago IL 60680 USA;
Forecast combination; Forecast surveys; Shrinkage; Model selection; LASSO; Regularization;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:二进制灰羽狼优化 - 正规化的极端学习机包装器与每月流流预测的Boruta算法相结合
机译:基于二次分解和改进的正则极限学习机的自适应动态短期风速预测模型
机译:改进的量子粒子群算法优化正则极限学习机用于短期负荷预测
机译:关于使用调查数据和许多预测因素进行预测的论文:组合,评估和应用。
机译:基于奇异谱分析和AdaBoost加权加权极限学习机的地铁换乘站客流预测
机译:定期调查预测组合的机器学习:部分 - 平等套索及其衍生品