机译:在线学习神经网络的可变串联电容器提高多机电力系统稳定性
Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, University of the Ryukyus, 1 Senbaru, Nishihara-cho, Nakagami, Okinawa 903-0213, Japan;
variable series capacitor; adaptive control; recurrent neural network;
机译:基于SMES在线模糊控制的多机电力系统暂态稳定性改进。
机译:基于鲁棒自适应模糊神经网络的电力系统稳定器提高多机电力系统的小信号稳定性
机译:基于能量函数和神经网络技术的多机电力系统电压稳定性评估
机译:使用神经网络改进可变串联电容器(VSRC)的多机电力系统稳定性
机译:使用在线学习神经网络的传感器和执行器故障的容错飞行控制系统设计。
机译:使用基于电力系统变量的电压稳定性指标来优化统一潮流控制器的位置以提高动态电压稳定性
机译:使用在线学习神经网络利用可变串联电容的电力系统稳定性提高
机译:电力系统通信与控制:人工神经网络的电力系统稳定性应用