机译:大型电网最优潮流的分布式多步Q(λ)学习
South China University of Technology, Guangzhou 510640, PR China;
South China University of Technology, Guangzhou 510640, PR China;
The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, PR China;
South China University of Technology, Guangzhou 510640, PR China;
optimal power flow (OPF); Q(λ) learning; multi-objective optimization; distributed reinforcement learning (DRL);
机译:直接求解法求解大型电网长时间水平动态最优潮流
机译:智能电网中具有储能单元和潮流限制的分布式最优有功功率分配
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机译:大型电力系统的水热最优潮流解决方案。
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