机译:改进元启发式算法的效率以解决最佳潮流问题
Woosong Univ, Dept Railrd & Elect Engn, Daejon, South Korea;
Indian Inst Technol Delhi, Dept Elect Engn, New Delhi, India;
Differential evolution; Enhanced genetic algorithm; Meta-heuristic algorithms; Power system optimization; Optimal power flow; Linear programming;
机译:利用高效元启发式算法解决多目标最佳功率流量
机译:一种新型混合FPA-DE算法,用于解决统一电流控制器多目标最佳功率流量
机译:使用改进的洗牌跳蛙算法求解多目标最优潮流(OF)的事实设备的最优位置
机译:混合帝国主义竞争算法—一种用于解决安全约束的最优潮流的元启发式方法
机译:无法解决的原始对偶内点算法,无法解决最佳潮流问题。
机译:用于解决单目标最优功率流量的海洋捕食者算法
机译:基于现代群体智能的算法,用于解决调节电力系统框架中的最佳功率流量问题