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Optimal capacitor placement in distorted distribution networks with different load models using Penalty Free Genetic Algorithm

机译:使用无罚遗传算法的具有不同负载模型的畸变配电网中的最佳电容器布置

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摘要

Genetic Algorithm with special constraint handling procedure is proposed for the discrete optimization problem of capacitor placement and sizing in distribution system for cost reduction and power quality improvement. We use gene encoding that enables simple integer representation of possible different number of capacitors of various standard sizes to be placed on a bus. A pair-wise comparison in tournament selection operator is used so that it does not require any penalty parameter tuning, thus avoiding the most difficult aspect of the selection of appropriate penalty parameters.
机译:针对配电系统中电容器布局和尺寸的离散优化问题,提出了具有特殊约束处理程序的遗传算法,以降低成本,提高电能质量。我们使用基因编码,可以简单地将各种标准尺寸的电容器的不同数量的整数表示在总线上。使用锦标赛选择运算符中的成对比较,以便不需要任何惩罚参数调整,从而避免了选择适当惩罚参数的最困难方面。

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