机译:增强概率短期太阳能输出预测的性能高斯进程回归
City Univ London Dept Comp Sci Artificial Intelligence Res Ctr London EC1V 0HB England;
City Univ London Dept Elect & Elect Engn London EC1V 0HB England;
City Univ London Dept Comp Sci Artificial Intelligence Res Ctr London EC1V 0HB England;
Short-term forecasting; Photovoltaic; Gaussian Processes Regression; k-means; Feature selection;
机译:基于加权高斯过程回归的短期太阳能发电预测
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:概率风力预测使用有限混合高斯工艺回归模型的选择性集合
机译:基于高斯过程回归的太阳能输出预测聚类灵敏度分析
机译:具有不确定输入和多通道输出的CubeSat数据插值的高斯过程回归
机译:缩小空间高斯过程回归预测和评估美国COVID-19扩散
机译:提高概率短期太阳能输出预测的性能高斯过程回归
机译:多输出局部高斯过程回归:不确定性量化的应用