机译:使用神经小波模型的每日悬浮泥沙估算
Hydraulics Division, Civil Engineering Department,Engineering Faculty, Erciyes University, 38039 Kayseri, Turkey;
suspended sediment load; neural networks; neuro-wavelet; estimation;
机译:估算每天悬浮泥沙负荷的人工智能模型的比较:以伊朗特拉河和卡西里河为例
机译:利用小波合流模型估算日悬沙量
机译:使用新型混合支持向量回归模型估计日常悬浮沉积物负荷,其与观察员 - 教师 - 学习者的优化方法
机译:基于Copula的日悬浮泥沙浓度随机模拟方法
机译:模拟气候变化对城市河流中悬浮泥沙负荷和泥沙再悬浮的影响。
机译:来自受选择性热带森林影响的嵌套流域的水和悬浮泥沙通量的简化模型。
机译:悬浮沉积物估计人工神经网络与沉积物曲线建模的比较研究(案例研究:Lokapavani River盆地)
机译:阿纳科斯蒂亚河流域,蒙哥马利和乔治王子县,马里兰州和哥伦比亚特区的每日最大泥沙量/总悬浮固体总量。最后。