机译:支持向量机和独立分量分析在旋转机械故障检测中声音和振动信号的比较研究
Department of Mechanical Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita Nagar, Coimbatore, Tamilnadu, 641112, India;
Department of Mechanical Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita Nagar, Coimbatore, Tamilnadu, 641112, India;
rotating machines; fault diagnosis; machine learning; vibration; sound; support vector machine; SVM; independent component analysis; ICA;
机译:独立成分分析和支持向量机相结合的感应电动机智能故障诊断
机译:支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)用于泵故障检测的比较研究
机译:基于支持向量机和振动分析的锥齿轮故障检测方法(案例研究:微分)
机译:基于振动信号主成分分析的旋转机械故障检测
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于支持向量机的模型的发展与人工神经网络对植物组织培养程序建模的比较分析:植物生长调节剂对菊花体细胞胚胎发生的影响为例
机译:“使用改进的内核独立分量分析(KICA)和支持向量机(SVM)的”故障检测与诊断非线性过程的故障检测与诊断“
机译:用于音频和视频处理的学习算法:独立分量分析和支持向量机的方法