机译:传统的预测模型是否适合意大利城市的酒店?
Department of Management, Universita' Ca' Foscari Venezia,Venezia, Italy;
ESTAS, IFSTTAR - Universite Lille Nord de France, Lille, France;
Forecasting; Italy; Revenue management; City hotels; Hotel management;
机译:迈向碳城市:意大利的酒店改造了哪些场景?
机译:通过小波去噪和神经网络模型预测城市需水量。案例研究:意大利锡拉库扎市
机译:使用新的预测工具预测中东和北非地区(MENA)部分城市的酒店价格
机译:建模酒店设施对斯科普里市在线酒店评论评分的影响
机译:将传统的传播模型和干扰建模方法应用于有关小型小区网络架构的频谱决策活动是否合适?
机译:混合智能建模的酒店短期能源需求预测
机译:本工作的目的是测试预测意大利实际经济增长率和经济衰退概率的预测能力。根据最新的文献,术语差价和经济增长率之间的关系被建模为非线性关系,特别是使用Logistic平滑过渡模型,而实施概率模型来预测衰退概率。在这两个申请中,证据支持意大利传播的相关信息内容。