机译:多元线性回归法预测中国城市固体废物产生
State Key Lab of Power Systems, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing, China;
State Key Lab of Power Systems, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing, China;
State Key Lab of Power Systems, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing, China;
State Key Lab of Power Systems, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing, China;
Municipal solid waste; generation prediction; multiple linear regres-sion; factor model;
机译:验证人工神经网络和多元线性回归在预测城市固体废物平均季节性产生率方面的性能:以伊朗法尔斯省为例
机译:中国城市城市固体废物发电的经济发展:基于Tapio方法和EKC模型的评估与预测
机译:基于模糊回归的城市固体废物产生量预测:以马什哈德为例
机译:用 r 多线性回归方法预测中国城市固体废物产生
机译:利用实验方法和多元线性回归设计建立全系统交通死亡和重伤预测模型
机译:多元线性回归与人工智能预测医院固体废物产生量的比较研究
机译:使用多元回归和遗传编程技术,从最终分析中获得城市固体废物更高的加热值预测