机译:从Aardvark到Zorro:哺乳动物图像分类基准
Interdisciplinary Center for Neural Computation The Hebrew University of Jerusalem Jerusalem 91904 Israel;
Faculty of Mathematics and Computer Science Weizmann Institute of Science Rehovot 76100 Israel;
Database; Dataset; Benchmark; Mammals; Svm; Multiclass; Annotation; Natural images; Animals; Machine learning; Object recognition;
机译:从Aardvark到Zorro:哺乳动物图像分类的基准
机译:分析全连接神经网络在数字图像分类过程中的熟练程度。不同分类算法在卷积层高级图像特征上的基准测试
机译:分析数字图像分类过程中完全连接神经网络的熟练程度分析。不同分类算法的基准从卷积层的高级图像特征
机译:相机陷印图像中的哺乳动物分类方法
机译:JoséMaríaArguedas和Decoloniality:阅读“所有血腥的”和“来自上面的福克斯和下面的狐狸”
机译:基准数据集用于评估用于对象分割和分类的图像处理算法的照明鲁棒性
机译:分析数字图像分类过程中完全连接神经网络的熟练程度分析。不同分类算法的基准从卷积层的高级图像特征
机译:使用被动声学的海洋哺乳动物的检测,分类和定位国际研讨会(第四届)。利用被动声学对海洋哺乳动物进行密度估算的国际研讨会(上)