机译:一种模糊混合方法,可增强前N名推荐中的多样性
Laboratory of Electronic Document Management (LABGED), University of Badji Mokhtar Annaba, P.O. Box 12, 23000, Algeria;
Laboratory of Electronic Document Management (LABGED), University of Badji Mokhtar Annaba, P.O. Box 12, 23000, Algeria;
recommender systems; diversity recommendation; neighbourhood; profile; taste; top-N recommendation;
机译:在TOP-N建议中整合个人和聚合的多样性
机译:一种用于评估前N个建议中的个体和总体多样性的新颖分类框架
机译:前N个推荐中基于聚类的多样性改进
机译:基于用户的Top-N推荐算法的增强分集准确性技术
机译:使用小波变换和模糊逻辑的交通流预测混合方法
机译:HCF-CRS:基于混合内容的模糊保形推荐系统,可为您提供充满信心的推荐
机译:顶级推荐的新颖性和多样性 - 分析和评估