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机译:遗传算法和组合算法,用于有功滤波器的优化选型和配置
Silesian Tech Univ, Inst Elect Engn & Comp Sci, PL-44100 Gliwice, Poland;
Silesian Tech Univ, Inst Elect Engn & Comp Sci, PL-44100 Gliwice, Poland;
Silesian Tech Univ, Inst Elect Engn & Comp Sci, PL-44100 Gliwice, Poland;
power quality; optimization; active power filters; harmonics; genetic algorithms; combinatorial algorithms;
机译:遗传和组合算法用于有源电力滤波器的最佳尺寸和位置
机译:通过模糊改进的和声搜索算法对无源和有源电力滤波器进行多目标优化布置和尺寸确定
机译:采用音乐启发算法的多目标方法,可以对多个有源功率滤波器进行最佳放置和大小调整
机译:使用组合电力损耗损耗灵敏度因子和遗传算法,最佳电容器放置和电力损耗减少尺寸
机译:基于遗传算法的电力系统相量测量单元的优化配置
机译:基于遗传算法的供水管网泄漏位置最优传感器布置。
机译:遗传和组合算法,用于有源电力滤波器的最佳尺寸和放置
机译:基于遗传算法的二元纯相滤波器优化设计