机译:大规模训练样本集的新SVM约简策略
School of Computer and Communication Engineering, Northeastern University,Qinhuangdao, China;
School of Resource and Material, Northeastern University, Qinhuangdao, China & Tianjin Foreign Studies University, TianJin, China;
North China Electric Power University, Beijing, China & Electronic Information Products Supervision and Inspection Institute ofHebei Province, ShijiaZhuang, China;
Fuzzy Clustering Method (FCM); Large-Scale Training Samples; Point Set; Reduction; Support Vector Machine (SVM);
机译:基于多种子的SVM分类技术,用于训练样本减少
机译:基于最佳可行的梯度尺寸的大规模SVM培训的工作组选择
机译:在基于菲舍尔投影的边界向量集上训练SVM
机译:大规模培训样本集的新SVM缩减策略
机译:减少KDD中的特征的粗糙集方法:进化计算和数据采样。
机译:多个大规模两样本表达数据集的一致整合基因集富集分析
机译:利用有限训练集自动选择基于sVm的高光谱数据分类信息样本