机译:评估模拟退火元启发法以解决森林规划问题
Department of Computing, Federal University of Espirito Santo - UFES, Alto Universitario, s, Alegre-ES, Zip Code 29.500-000, Brazil;
Faculdade de F.C.L. Santa Marcelina, Praca Annina Bisegna, 40, Muriae, MG, Zip Code 36.800-000, Brazil;
Department of Computing, Federal University of Espirito Santo - UFES, Alto Universitario, s, Alegre-ES, Zip Code 29.500-000, Brazil;
Department of Computing, Federal University of Espirito Santo - UFES, Alto Universitario, s, Alegre-ES, Zip Code 29.500-000, Brazil;
simulated annealing; forest planning; metaheuristic;
机译:求解约束条件下森林丰收排序的半实物模拟退火与整数线性规划的比较
机译:模拟退火,遗传算法,禁忌搜索和线性规划解决森林规划问题的案例研究
机译:评估模拟退火算法在解决森林空间采伐计划问题中的邻域,混合和反向搜索技术
机译:模拟退火元启发式算法求解最优潮流
机译:一种改进的模拟退火算法,用于解决空间显性森林管理问题。
机译:用模拟退火(SA)求解变阶分数阶延迟微分方程(FDDE)的神经最小化方法(NMM)
机译:用于完整性约束森林规划故障排除的模拟退火元启发式模拟退火元启发式算法用整数约束求解森林规划问题