机译:滑窗可变正则化递推最小二乘算法的稳定性和收敛性
Univ Michigan, Dept Aerosp Engn, Ann Arbor, MI 48109 USA;
Univ Kentucky, Dept Mech Engn, 151 Ralph G Anderson Bldg, Lexington, KY 40507 USA;
Karlstad Univ, Dept Engn & Phys, SE-65188 Karlstad, Sweden;
Univ Michigan, Dept Aerosp Engn, Ann Arbor, MI 48109 USA;
variable regularization; sliding-window RLS; digital signal processing;
机译:一种扩展的多步小腿变换和收敛加速算法,具有收敛性和稳定性分析
机译:基于RLS学习在线DLQR最优控制的动态启发式动态规划算法的收敛性和数值稳定性
机译:收敛到全局最优的学习算法的稳定性和一般化
机译:滑动窗口LEMPEL-ZIV算法的几乎肯定的融合证明
机译:字典压缩感知的稳定性以及Kaczmarz算法的几乎确定的收敛速度。
机译:噪声存在下一类用于稀疏信号恢复的迭代加权最小二乘算法的收敛性和稳定性
机译:一种新型稳定贪婪内核近似算法:收敛,稳定性和均匀点分布