机译:基于提升表示的量化迭代学习控制系统的稳定性分析
Henan Polytech Univ, Sch Elect Engn & Automat, Jiaozuo, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Elect & Informat Engn, Adv Control Syst Lab, Beijing, Peoples R China;
Henan Polytech Univ, Sch Elect Engn & Automat, Jiaozuo, Peoples R China;
Henan Polytech Univ, Sch Elect Engn & Automat, Jiaozuo, Peoples R China;
convergence analysis; data quantization; iterative learning control; supervector formulation;
机译:基于迭代学习控制的不确定远程机器人系统的双边控制:设计与稳定性分析
机译:使用迭代学习控制的不确定托管系统的双侧控制:设计与稳定性分析
机译:二维Roesser系统的稳定性及其在迭代学习控制收敛分析中的应用
机译:基于提升表示的量化迭代学习控制的收敛性分析
机译:消除非最小相位系统的迭代学习控制中的内部不稳定性。
机译:一类分数阶系统具有初始状态误差的P型迭代学习控制的收敛性分析
机译:1网络控制系统中随机数据丢失和延迟控制信号的离散时间迭代学习控制的稳定性