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【24h】

The Nested Variable Model of FDI Spillover Effects: Estimation Using Hungarian Panel Data

机译:FDI溢出效应的嵌套变量模型:使用匈牙利面板数据的估计

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摘要

A new empirical model is presented that considers the productivity spillover effects of foreign direct investment (FDI) by focusing on the multi-layered structure of industrial classifications. In this model, the market presence of horizontal FDI in a host country is expressed using multiple spillover variables with a nested structure corresponding to the aggregated level of industrial classification. Using large-scale firm-level data from Hungary, we estimated the nested variable model and verified horizontal FDI spillover effects that cannot be captured with the conventional model having a single horizontal variable.
机译:提出了一种新的经验模型,该模型通过关注工业分类的多层结构来考虑外国直接投资(FDI)的生产率溢出效应。在此模型中,使用多个溢出变量来表达在东道国中水平外国直接投资的市场存在,嵌套变量的嵌套结构对应于工业分类的总水平。使用来自匈牙利的大规模公司级数据,我们估算了嵌套变量模型,并验证了水平FDI溢出效应,而传统FDI具有单个水平变量则无法捕获这些溢出效应。

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