机译:数据丢失对神经网络预测城市道路交通流量的影响
Silesian Tech Univ, Fac Transport, PL-44100 Gliwice, Poland;
Deep learning; traffic flow prediction; sensitivity to loss of data;
机译:基于神经网络的城市交通管理系统道路交通参数预测
机译:基于多维尺度的数据降维方法在城市路网短期交通流量预测中的应用
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机译:可扩展深度交通流神经网络用于城市交通拥堵预测
机译:具有实时数据的流量流建模,用于在线网络流量估计和预测。
机译:基于城市道路网络结构和交通动态理论计算交通流量空间相关性的一种新方法
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机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究