机译:在远红外图像中使用在线增强随机蕨类植物学习进行行人跟踪,以确保夜间安全驾驶
Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory, Keimyung University, Daegu, South Korea;
Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory, Keimyung University, Daegu, South Korea;
Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory, Keimyung University, Daegu, South Korea;
Cameras; Finite impulse response filters; Target tracking; Vehicles; Charge coupled devices; Accidents;
机译:识别夜间红外图像中行人的不安全行为
机译:远红外行人检测和夜间驾驶追踪
机译:使用基于学习的方法和头部验证来检测远红外汽车夜视系统的行人
机译:与卡尔曼滤波器和随机蕨类植物的在线行人跟踪
机译:高可见的人行横道对行人安全性的有效性替代:使用SHRP2自然驾驶数据的探索性经验分析。
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:条件随机场(CRF)-Boosting:构建一个鲁棒的在线混合增强多目标跟踪器,促进CRF学习
机译:在5吨和HmmWV夜间驾驶期间佩戴aN / pVs-14单筒夜视装置(mNVD)和aN / aVs-6飞行员夜视成像系统(aNVIs)的安全评估