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机译:通过随机选择聚类和支持向量机对大型数据集进行快速分类
Departamento de Computation, Cinvestav-Ipn, Mexico City, Mexico;
Departamento de Computation, Cinvestav-Ipn, Mexico City, Mexico;
Departamento de Control Automatico, Cinvestav-Ipn, Mexico City, Mexico;
large data set; random selection; SVM;
机译:医疗数据集分类使用新的特征选择算法与双界支持向量机相结合
机译:支持向量机(SVM)分类:使用基于聚类的训练数据选择方法的链接技术比较
机译:通过最小包围球聚类为大型数据集提供支持向量机分类
机译:用于大规模数据集分类的集群减少支持向量机
机译:使用支持向量机,Random Forest,DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:大数据集的快速支持向量机分类