机译:使用ICA和贝叶斯网络的高维数据密度估计。
Signal and Image Processing Laboratory, Electronics and Computer Science Faculty, University of Science and Technology of Houari Boumedienne (U.S.T.H.B), Algiers, Algeria School of Computing, Engineering and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle Upon Tyne, UK;
Signal and Image Processing Laboratory, Electronics and Computer Science Faculty, University of Science and Technology of Houari Boumedienne, Algiers, Algeria;
School of Computing, Engineering and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle Upon Tyne, UK;
Local ICA; density estimation; high dimension; Bayesian network; fuzzy clustering;
机译:P2P网络中的多维数据密度估计
机译:通过贝叶斯网络实施统计学习方法。第1部分:使用法医学数据进行贝叶斯参数估计的指南
机译:利用GEONET GPS网络结合SAC-C数据和离子探空仪测量,对日本的电子密度进行三维估算
机译:利用强化学习和多维贝叶斯分类的人工神经网络的比较研究,采用帕森密度估计,以鉴定世界范围内部分甲基化糖醇乙酸酯的GC-EIMS光谱
机译:多维数据分析中的贝叶斯网络和高斯混合模型及其在宗教冲突数据中的应用。
机译:新分析框架包括混合互动信息和可扩展的贝叶斯网络用于多模式高维基因组和表观癌癌症数据
机译:树状贝叶斯网络的随机集成的高维概率密度估计
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。