机译:过采样方法组合聚类和数据清洁以进行不平衡网络数据
Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beijing 100000 Peoples R China;
Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beijing 100000 Peoples R China;
Univ Melbourne Sch Comp & Informat Syst Cloud Comp & Distributed Syst Lab Melbourne Vic 3000 Australia;
Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beijing 100000 Peoples R China;
China Elect Technol Grp Corp Res Inst 54 Shijiazhuang 050000 Hebei Peoples R China;
Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Networking & Switching Technol Beijing 100000 Peoples R China;
Imbalanced learning; oversampling; SMOTE; network anomaly detection;
机译:基于密度峰聚类的非平数据集新型过采样方法
机译:生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标合成少数过采样技术算法
机译:DBCSMOTE:一种基于聚类的用于数据不平衡的Warfarin剂量预测的过采样技术
机译:不平衡数据集中基于过采样方法的网络设备故障预测
机译:不平衡数据的数据科学:方法和应用。
机译:生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标综合少数抽样技术算法
机译:生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标综合少数抽样技术算法