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机译:数据驱动的软感测方法,使用改进的子空间识别,具有限制迭代期望 - 最大化
Anhui Univ Sch Elect Engn & Automat Minist Educ Key Lab Intelligent Comp & Signal Proc Hefei 230601 Peoples R China|Jiangsu Univ Sch Elect Informat & Engn Zhenjiang 212013 Jiangsu Peoples R China;
Anhui Univ Sch Elect Engn & Automat Minist Educ Key Lab Intelligent Comp & Signal Proc Hefei 230601 Peoples R China|Jiangsu Univ Sch Elect Informat & Engn Zhenjiang 212013 Jiangsu Peoples R China;
Jiangsu Univ Sch Elect Informat & Engn Zhenjiang 212013 Jiangsu Peoples R China;
Jiangsu Univ Sch Elect Informat & Engn Zhenjiang 212013 Jiangsu Peoples R China;
Kalman filters; Computational modeling; Estimation; Data models; Sensors; Knowledge based systems; Measurement uncertainty; Data-driven soft sensors; expectation-maximization (EM); Kalman filtering; process noises; subspace identification (SID);
机译:数据驱动的随机子空间识别与迭代有限元模型更新的损伤演化实验研究
机译:自适应预测控制:数据驱动闭环子空间识别方法
机译:一种新颖的数据驱动双线性子空间识别方法
机译:修改后的数据驱动随机子空间识别
机译:建筑系统的识别和迭代学习控制:一种数据驱动的方法
机译:使用已知的修饰酶作为探针通过迭代基因组搜索来鉴定新的RNA修饰酶。
机译:迭代运动前馈调整:一种基于工具变量识别的数据驱动方法
机译:光谱结构识别与估计的期望最大化方法。