机译:有效地利用情境影响力向短暂人群推荐新产品
Politecn Milan, Piazza Leonardo Da Vinci 32, I-20133 Milan, Italy|Univ Verona, Dipartimento Informat, Verona, Italy;
Politecn Milan, Piazza Leonardo Da Vinci 32, I-20133 Milan, Italy|Ctr Anal Decis & Soc, Human Technopole, Milan, Italy;
Politecn Milan, Piazza Leonardo Da Vinci 32, I-20133 Milan, Italy;
Group recommendations; Influence; Context; Efficiency;
机译:有效地利用上下文影响力推荐新项目到短暂的群体
机译:成对学习以推荐用户和项目的上下文信息
机译:新的上下文影响者用户尺寸以提高推荐系统的准确性
机译:推荐Web规模的临时项目
机译:语境化人们最常用的使用暂时的过去
机译:糖尿病和相关慢性疾病的标准化数据集建议的个人健康记录配置:日本六个协会的合作计划报告
机译:生成推荐项目的有序列表:混合推荐器 微博系统
机译:TNEC和RUN参加TREC 2012背景建议轨道:使用Google地方推荐个性化旅游景点。