机译:基于深度生成神经网络的滚动轴承跨域故障诊断
Northeastern Univ, Coll Sci, Shenyang 110819, Liaoning, Peoples R China|Northeastern Univ, Key Lab Vibrat & Control Aeroprop Syst, Minist Educ, Shenyang 110819, Liaoning, Peoples R China;
Shenyang Aerosp Univ, Sch Aerosp Engn, Shenyang 110136, Liaoning, Peoples R China;
Tianjin Univ, Dept Mech, Tianjin 300072, Peoples R China;
Deep learning; domain adaptation (DA); fault diagnosis; generative model;
机译:基于生成对抗网络的深度神经网络的滚动轴承无监督故障诊断
机译:使用深度的数据合成增强的生成对抗网络用于滚动轴承不平衡故障诊断
机译:使用STFT和生成神经网络滚动轴承的无监督故障诊断方法
机译:使用人工神经网络的滚动元件轴承故障诊断
机译:旋转机械中滚动轴承故障的分析:实验,建模,故障检测和诊断。
机译:基于辅助分类器生成对抗的故障诊断方法滚动轴承网络
机译:深度噪声下滚动轴承故障诊断的深度卷积和LSTM经常性神经网络