...
首页> 外文期刊>Промышленные АСУ и контроллеры >Решение задачи распознавания движущихся объектов в системах управления уличным освещением
【24h】

Решение задачи распознавания движущихся объектов в системах управления уличным освещением

机译:解决路灯控制系统中运动物体识别的问题

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

В статье исследуется возможность применения методов распознавания движущихся объектов для построения систем управления уличным освещением. Кратко рассмотрены существующие методики, используемые для выбора оптимальных режимов освещения улиц. Сделан вывод о необходимости повышения интеллектуальности систем выбора параметров освещенности. Приведено описание методов и алгоритмов распознавания движущихся объектов. Выделены критерии для оценки эффективности алгоритмов распознавания. Рассмотрены проблемы использования алгоритмов распознавания движущихся объектов в системах видеонаблюдения. Предложен подход к управлению уличным освещением на основе анализа данных, который позволяет подходить к выбору режимов освещения с учетом наличия или отсутствия тех или иных объектов (людей, машин, животных). Описаны результаты тестирования алгоритмов распознавания, сделаны выводы о применимости данных методов в системах управления уличным освегцением.%The article explores the possibility of applying methods for recognizing moving objects for the construction of street lighting control systems. Briefly reviewed the existing procedures used to select the optimum street lighting modes. The conclusion about the need to improve intelligence of the systems for choosing the parameters of illumination. The description of the methods and algorithms of recognition of moving objects is described. Obtained criteria to evaluate the effectiveness of pattern recognition algorithms. Considered the problems of using algorithms for recognizing moving objects in video surveillance systems. Proposed an approach to street lighting control based on the data analysis, which allows us to approach to the choice of lighting modes based on the presence or absence of various objects (people, cars, animals). The results of the testing of recognition algorithms, conclusions about the applicability of the recognition of moving objects in the street lighting control systems are given.
机译:本文探讨了使用移动物体识别方法来构建街道照明控制系统的可能性。简要回顾了用于选择最佳街道照明模式的现有方法。结论是必须增加选择照明参数的系统的智能性。对识别运动物体的方法和算法的描述。选择用于评估识别算法有效性的标准。考虑了将识别算法用于视频监视系统中的运动对象的问题。提出了一种基于数据分析的街道照明控制方法,该方法允许考虑到某些物体(人,汽车,动物)的存在或不存在来接近照明模式。描述了测试识别算法的结果,并得出了这些方法在街道更新控制系统中的适用性的结论。%本文探讨了将识别运动对象的方法应用于街道照明控制系统的可能性。简要回顾了用于选择最佳街道照明模式的现有程序。关于需要提高用于选择照明参数的系统的智能的结论。描述了识别运动物体的方法和算法。获得了评估模式识别算法有效性的标准。考虑了在视频监控系统中使用算法识别运动对象的问题。提出了一种基于数据分析的街道照明控制方法,该方法使我们能够根据是否存在各种物体(人,汽车,动物)来选择照明模式。给出了识别算法的测试结果,给出了在道路照明控制系统中识别运动物体的适用性的结论。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号