机译:基于SIFT关键点的快速图像配准方法应用于超分辨率
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran 16846-13114, Iran,Mahmood Amintoosi, Faculty of Mathematics and Computer Science, Sabzevar Tarbiat Moallem University, Sabzevar, 397, Iran;
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran 16846-13114, Iran;
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran 16846-13114, Iran;
image registration; super-resolution; SIFT key-points;
机译:使用改进的N-SIFT和基于GMM的并行优化快速进行基于无旋转特征的图像配准
机译:一种基于YOUR-SIFT功能和PIFD描述符的稳健多模态视网膜图像配准的有效方法
机译:快速图像配准的统一方法和基于曲率的新配准技术
机译:使用Tukey的Biweigth贝叶斯方法和基于快速仿射块的配准,对图像序列进行鲁棒的迭代超分辨率重构。
机译:神经网络的医学图像配准-基于回归的配准方法
机译:利用基于视频注册的重建技术对内窥镜单图像超分辨率进行有效的深度学习培训
机译:基于sIFT的序列登记和基于流的线性船舶分割在高分辨率光学成像数据中的应用
机译:基于子像素图像配准的基于冗余离散小波变换的超分辨率