机译:基于独立深度轮廓分量和光流特征的人体活动识别
Department of Electronic Engineering, Inha University, 253 Yonghyun-dong, Nam-gu, Incheon, 402 751, Republic of Korea;
Department of Biomedical Engineering, Kyung Hee University, Seocheon-dong, Giheung-gu, Yongin si, Gyeonggi-do 446-701, Korea;
human activity recognition; depth information; PCA; ICA; LDA; optical flows; HMM;
机译:基于R变换和独立成分特征的老年人健康异常活动识别系统
机译:通过人体深度轮廓的可识别身体部位识别人类活动,为居民监控智能家居服务
机译:通过深度剪影和R变换识别智能家居的人类家居活动
机译:深度轮廓上下文:基于嵌入式HMM的人类跟踪和活动识别的新的强大功能
机译:使用轮廓和光流特征的对数协方差矩阵进行动作识别。
机译:基于低维径向轮廓的功能用于融合多视图的快速人体动作识别
机译:基于全球剪影和局部光学流动的人类行动识别
机译:基于混合特征集的基于尖端的扬声器无关连续语音识别