机译:使用自适应总变化最小化提高雾化图像的可见性
Kookmin Univ, HCI Lab, Sch Comp Sci, 77 Jeongneung Ro, Seoul 136702, South Korea;
Fog-image enhancement; Adaptive total variation minimisation;
机译:基于自适应融合的去噪技术,包括Sletletlet变换和总变异算法,用于医学图像的边缘保留增强
机译:用柯西噪声恢复模糊图像的总变化和高阶总变化自适应模型
机译:总变异,自适应总变异和非凸平滑修剪的绝对偏差惩罚,用于对块状图像进行降噪
机译:基于自适应分数PDE的雾化图像增强算法
机译:自适应总方差最小化图像恢复。
机译:使用角膜自适应补偿增强光学相干断层扫描图像中的角膜可见性
机译:对块图像进行降噪的总变化量,自适应总变化量和非凸平滑修剪的绝对偏差惩罚