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Spatio-temporal optimization method for determining motion vector fields under non--stationary illumination

机译:确定非平稳光照下运动矢量场的时空优化方法

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摘要

The present paper proposes two generalized gradient-based methods. The methods assume that motion vector fields are stationary within a large temporal domain. In addition, they assume that an unknown parameter representing the effect of non-stationary illumination is changing within the same temporal domain. For approximation of the unknown parameter, one of the methods utilizes a polynomial function of time; the other assumes short time constancy of the unknown parameter within a small temporal domain. Through analysis of synthetic and real image sequences, the latter method is confirmed to be more accurate and robust.
机译:本文提出了两种基于梯度的广义方法。该方法假定运动矢量场在大的时间域内是固定的。另外,他们假设代表非平稳照明效果的未知参数在同一时域内正在变化。为了逼近未知参数,其中一种方法利用了时间的多项式函数。另一个假设在小时域内未知参数的短时间常数。通过对合成和真实图像序列的分析,后一种方法被确认为更加准确和可靠。

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