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机译:针对多视图数据的鲁棒散列:共同学习低秩的核化相似性共识和散列函数
Univ Adelaide, Sch Comp Sci, Adelaide, SA, Australia|Australian Ctr Robot Vis, Brisbane, Qld, Australia;
Univ New South Wales, Sch Comp Sci & Engn, Sydney, NSW, Australia;
Multiple feature learning; Robust hashing; Low-rank recovery;
机译:基于随机内核典型相关分析的特征融合多视图散列
机译:基于强大的模糊粗糙集的大多数多媒体数据散列和无监督生成学习的维度降低
机译:具有低秩表示和环形分区的强大图像散列
机译:通过多视图子空间学习进行强大的哈希学习
机译:G哈希:在大型图形数据库中寻求基于内核的快速相似性搜索。
机译:G哈希:在大型图形数据库中实现基于快速内核的相似性搜索
机译:多视图数据的鲁棒哈希:共同学习低秩核心 相似共识和哈希函数