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机译:基于非局部空间约束的分层模糊C均值脑磁共振成像分割方法
Nanjing University of Information Science and Technology, People's Republic of China;
Nanjing University of Information Science and Technology, People's Republic of China;
Nanjing University of Information Science and Technology, People's Republic of China;
Nanjing University of Information Science and Technology, People's Republic of China;
Sungkyunkwan University, Sungkyunkwan, Korea;
University of Windsor, Canada;
biomedical MRI; fuzzy set theory; Gaussian processes; image denoising; image segmentation; medical image processing; mixture models; pattern clustering; probability;
机译:使用具有空间约束的改进的粗糙模糊C型方式强大的脑磁共振图像分割
机译:一种强大的模糊C型聚类模型,具有脑磁共振图像分割的空间约束
机译:结合非局部空间约束的模糊c均值聚类方案用于脑磁共振图像分割
机译:基于模糊C均值的脑磁共振图像分割方法的比较性能分析
机译:基于模型的水平集方法,用于脑部磁共振图像的颅内分割。
机译:使用自适应正则化基于核的模糊C均值聚类从磁共振图像中脑组织分割
机译:使用空间约束可能性模糊C-Meansification的脑MR图像中多发性硬化病变的分割