机译:倒谱幅度范围归一化,用于噪声鲁棒语音识别
Graduate School of Engineering, Hokkaido University, Sapporo-shi, 060-8628 Japan;
speech recognition; robust features; cepstrum; Noisex92;
机译:在倒数统计归一化技术中整合密码本和话语信息,以在加性噪声环境中实现可靠的语音识别
机译:使用在线伪立体声码本进行倒谱统计补偿和归一化,以在加性噪声环境中实现可靠的语音识别
机译:高阶倒谱矩归一化以增强鲁棒语音识别
机译:用于噪声强大的语音识别的抗康斯兰人的标准化
机译:改进的均值倒谱均值归一化(MMCMN)方法用于声道鲁棒性自动说话人识别。
机译:通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
机译:抗骨刺特征使用杆滤波和尺度标准化进行规范化方法,用于强大的语音识别
机译:用于大词汇量噪声 - 鲁棒语音识别的归一化幅度调制特征。