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Efficient Encoding of Excitation Codes Using Trained Partial Algebraic Codebook

机译:使用经过训练的部分代数密码本对激励代码进行高效编码

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摘要

An efficient encoding method of excitation codes using a partial algebraic codebook (PAC) is proposed. Since the conventional algebraic code excited linear prediction (ACELP) encodes the positions and signs of all excitation pulses separately, the bits required for encoding excitation codes take a large por- tion of the total bit rate. Vector quantization (VQ) of the posi- PAC instead of the full set of algebraic codes, we can reduce the bits required to encode the excitation codes while maintain- ing the output speech quality.
机译:提出了一种使用部分代数码本(PAC)的激励码有效编码方法。由于传统的代数编码激励线性预测(ACELP)分别对所有激励脉冲的位置和符号进行编码,因此编码激励代码所需的比特占总比特率的很大一部分。 PoPAC的矢量量化(VQ)代替了全套代数代码,我们可以在保持输出语音质量的同时,减少编码激励代码所需的位。

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