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Noise Suppression Based on Multi-Model Compositions Using Multi-Pass Search with Multi-Label N-gram Models

机译:基于多标签N-gram模型的多遍搜索的基于多模型组成的噪声抑制

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摘要

We propose a noise suppression method based on multi-model compositions and multi-pass search. In real environments, input speech for speech recognition includes many kinds of noise signals. To obtain good recognized candidates, suppressing many kinds of
机译:我们提出了一种基于多模型合成和多遍搜索的噪声抑制方法。在实际环境中,用于语音识别的输入语音包括多种噪声信号。为了获得良好的认可候选人,压制多种

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