机译:基于多标签N-gram模型的多遍搜索的基于多模型组成的噪声抑制
ATR Knowledge Science Laboratories, Kyoto-fu, 619-0288 Japan;
speech recognition; noise suppression; model composition; multi-pass search; E-Nightingale project;
机译:基于集成经验模态分解的通用循环模型温度模拟新方法及其在多模型集合中的应用
机译:具有相关噪声的多模型多变量高斯工艺建模
机译:基于完整集合经验模式分解的地震勘探沙漠噪声抑制自适应噪声
机译:基于多个复合模型和多通搜索,使用噪声抑制的强大语音识别
机译:镍基高温合金多道次轧制过程中的显微组织建模。
机译:基于进化分解的多目标特征选择用于多标签分类
机译:基于多型组合物的噪声抑制使用多通搜索与多标签N-GRAM型号
机译:基于回退的递归神经网络与N-gram语言模型的插值研究(作者手稿)。